前言
大数据很好理解，就是有很多数据生产出来，需要处理。比如京东每天有很多订单数据，美团每天有外卖数据。大量数据拿来分析一下，就可以做很多事情。比如描绘用户画像，用户数据推荐等。
通过刚刚到描述，我们可以知道这里面涉及到两个身份，一个是生产者，负责生产数据；另一个是消费者，用于消费数据。稍微想一下，我们就可以猜测大数据会遇到以下问题：
- 数据生产得太快，消费者来不及消费
- 生产数据的服务器挂掉了，导致整个链路中断
- 消费者消费某条数据耗时过长导致后面的数据消费不了，造成阻塞。
解决方案
简单来说就是消息队列（Message Queue），现在比较常见的消息队列产品主要有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ等。我们今天主要讲 kafka，其他的 MQ 也是类似的逻辑。
kafka
工具链
kafka 可视化工具
